Bild- und Videoreferenz
Referenz @image1, @image2, @video1 für Emotion und Ausdrucksdarstellung.
Bessere emotionale Leistung und Ausdruck.
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AI Charaktere sehen oft flach oder falsch aus – Emotionen kommen nicht an. Seedance 2.0 verbessert Mikroausdrücke und Körpersprache, sodass Charaktere Freude, Traurigkeit, Überraschung oder Wut auf natürlichere Weise zeigen können; Augen, Mund und Gestik lassen sich besser lesen. Wenn Sie AI Charaktere mit echter „Schauspielkunst" wollen, ist 2.0 genau das Richtige für Sie.
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Die emotionale Leistung wird verbessert, um den Charakter ausdrucksvoller und differenzierter darzustellen. So funktioniert es: Das Modell generiert Charaktere, deren Gesichts-Mikroausdrücke (Augenbewegung, Mundform, Augenbrauenposition) und Körpersprache (Gestik, Haltung, Bewegungsintensität) auf den im Prompt beschriebenen emotionalen Kontext reagieren. Anstatt flacher, neutraler Gesichter können Charaktere Freude, Traurigkeit, Überraschung, Wut oder subtilere Zustände wie Zögern oder Neugier ausdrücken. Wann Sie dies verwenden sollten: Virtual-Human- und VTuber-Content, bei dem emotionale Verbindung das Publikums-Engagement antreibt; Marken-Storytelling, bei dem Charakter-Emotion die Erzählung trägt; Lehrinhalte, bei denen ein Dozenten-Charakter warm und zugänglich wirken soll; Social-Media-Kurzvideos, bei denen ausdrucksvolle Charaktere die Wiedergabezeit und das Teilen steigern. Tipps und praktische Hinweise: Seien Sie spezifisch über die Emotion und ihre Intensität in Ihrem Prompt — ‘sanftes Lächeln mit leichter Kopfneigung’ liefert differenziertere Ergebnisse als nur ‘fröhlich.’ Für Dialogszenen kombinieren Sie Emotionsausdruck mit nativem Audio, um synchronisierten Stimmton und Gesichtsausdruck zu erhalten. Das Modell handhabt Übergänge zwischen Emotionen innerhalb einer einzelnen Aufnahme (z. B. ‘beginnt überrascht, bricht dann in Lachen aus’), was für kurze narrative Inhalte nützlich ist. Kombinieren Sie mit Charakterkonsistenz, um sicherzustellen, dass derselbe Charakter seine Identität beibehält, während er über Aufnahmen hinweg verschiedene Emotionen ausdrückt.
Herkömmliche virtuelle Avatare haben einen starren Gesichtsausdruck und eintönige Emotionen, was es schwierig macht, emotionale Verbindungen zum Betrachter aufzubauen; Die Interaktionsbindungsrate ist niedrig
Verwendete Steuerelemente für den Emotionsausdruck, damit AI virtuelle Menschen bei Live-Inhalten reichhaltigere Ausdrücke und Körpersprache zeigen konnten.
Zu den für dieses Beispiel genannten Referenzzahlen zählen ein Anstieg der Livestream-Interaktion um 180 %, eine Verdreifachung der durchschnittlichen Sehdauer, eine Followerzahl von über 1 Million und ein Anstieg der Werbeeinnahmen um das Fünffache.
Warum es wichtig ist:Mikroausdrucks- und Körpersprachsteuerungen machten die Darbietungen leichter lesbar.
Anschauliche Fälle auf dieser Website werden aus öffentlichen Kampagnenrückblicken und sekundären Berichten zusammengestellt, die zum Zeitpunkt des Schreibens verfügbar waren.
Die Kennzahlen spiegeln den gemeldeten Kampagnenzeitraum wider und sollten nicht als aktuelle Leistungsbenchmarks betrachtet werden.
Markennamen und Zahlen werden nur zu Erläuterungszwecken zitiert, nicht als Empfehlungen, Garantien oder unabhängig geprüfte Ergebnisse.

Ausdrücke, Emotionen, Körpersprache, Transformationseffekte.
Referenz @image1, @image2, @video1 für Emotion und Ausdrucksdarstellung.
Dunstabzug-Werbung, @image1 als erstes Bild, Frau kocht elegant, kein Rauch. Schwenk rechts zu @image2 Mann schwitzt, rot, starker Rauch. Schwenk links zu @image1 Dunstabzug auf Theke, Referenz @image3, Dunstabzug saugt Rauch.
@image1 als erstes Bild, Kamera dreht und schiebt, Figur blickt plötzlich auf, Gesicht Referenz @image2, brüllt mit komischer Energie, Ausdruck Referenz @image3. Körper verwandelt sich in Bär, Referenz @image4.
Referenzbilder

Referenzbilder 1: Brüllen und in einen Bären verwandeln

Referenzbilder 2: Brüllen und in einen Bären verwandeln

Referenzbilder 3: Brüllen und in einen Bären verwandeln

Referenzbilder 4: Brüllen und in einen Bären verwandeln
Seedance 2.0 verbessert Mikroausdrücke und Körpersprache, sodass Charaktere Freude, Traurigkeit, Überraschung oder Wut natürlicher zeigen können. Augen, Mund und Gestik lassen sich besser lesen, um eine glaubwürdigere „Schauspielerei" zu ermöglichen.
Ja. Es kann für virtuelle Idole, VTuber und andere AI Charaktere nützlich sein, die in Live- oder aufgezeichneten Inhalten reichere Ausdrücke und Körpersprache benötigen.
Ja. Das Modell handhabt emotionale Übergänge innerhalb einer einzelnen Generierung — zum Beispiel ‘beginnt überrascht, bricht dann in Lachen aus.’ Dies ist nützlich für kurze narrative Inhalte, bei denen emotionale Wechsel die Geschichte vorantreiben.
Je spezifischer, desto besser. ‘Sanftes Lächeln mit leichter Kopfneigung’ liefert differenziertere Ergebnisse als nur ‘fröhlich.’ Beschreiben Sie sowohl die Emotion als auch den physischen Ausdruck für die besten Ergebnisse.
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