Seedance2

Seedance 2.0 用語集

この用語集は Seedance 2.0 の頻出用語を実務向けに整理し、公開ガイドの読みやすさ、プロンプトの明確さ、ワークフロー問題のデバッグを支援します。

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最終確認日:

更新頻度: 数日おき

ソースベースと読書境界

これらのガイドは、公式の製品ドキュメントやサポートコンテンツではなく、サードパーティの参照の要約として書かれています。

使用されるソース

ByteDance の 2026年2月12日公開 Seedance 起動資料、公開プロジェクトページ、および選定したサードパーティのチュートリアル・比較・ワークフロー解説から構成。

バウンダリー

これらのページを使用して、公共のクレーム、一般的なワークフロー、および用語の理解を行います。 正式なサポート、承認、または製品所有者の声明としてそれらを読みません。

タイムライン

ポータル、価格設定、UI、言語サポート、世代別スピード、 API 提供状況は変更される場合があります。 それらに依存する前に、公式またはプライマリソースで現在の詳細を確認します。

参照元

このページは公開情報を要約しています。仕様・価格・提供状況は変わる可能性があるため、意思決定前に一次情報で再確認してください。

プロンプトテンプレート

プロンプトテンプレート特集

再利用できるテンプレート、日次の Input / Output 更新、今後の素材証拠は専用の prompt-templates クラスターで管理します。

Coming soon(素材未登録)

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一貫性、参照、アイデンティティロック

公開ガイドのキャラクター一貫性とは、複数ショットで同じ顔・衣装・シルエット・全体のアイデンティティを保つこと。実務では参照の質に依存:少数の明確な画像を使い、結果に近い視覚を保ち、各プロンプトで同一のアイデンティティ制約を繰り返す。一貫性が崩れる場合は、モデルに視覚変数が多すぎることが多い。

ショット計画、延長、連続性

動画延長は既存クリップの最終フレームから続きを生成し、新規シーンを生成しないこと。マルチショット叙事は複数ショットを一つのシーケンスにまとめる設計。延長は主に時間的連続性、マルチショット計画はストーリー構造・ペース・カメラ変化・ショット間で維持する視覚的アンカーに関わる。

マルチモーダル制御、ネイティブ音声、リップシンク

マルチモーダル入力は1リクエストでテキストと画像・動画・音声を組み合わせること。ネイティブ音声は出力に生成音声を含められること。リップシンクは口の動きとセリフの同期。テキストのみのプロンプトは詳細が必要で、マルチモーダルでは参照・ソース映像・音声タイミングに制御を委ねられる。

例と出典

ミニパターン:ヒーローキャラを安定させる

1〜3枚の明確な参照画像を使い、各ショットで同じアイデンティティ表現を繰り返し、ベースの見た目が安定するまで無関係なスタイル変更を加えない。

参照と同じ女性、同じクリーム色トレンチ、同じ短い黒髪、安定した顔とプロポーション、雨のネオン街を歩く、ゆっくりトラッキング、シネマティックな夜の照明。
次に読む:画像生成動画ガイド

ミニパターン:書き直しより延長

最初のクリップが望む構図と動きなら、短い続きプロンプトで延長し、シーン全体を再構築しない。

最終フレームから続き、同じ女性・同じ街、カメラはゆっくり前進、傘が風で上がる、照明とカラーパレットを維持。
次に読む:ベストプラクティスガイド

ミニパターン:テキストが曖昧なときはマルチモーダル

プロンプトに製品の見た目とカメラのムードの両方が必要なら、クリーンな製品画像と短いテキスト指示を組み合わせ、長い汎用段落を書かない。

参照画像で製品形状とブランディング。テキスト:プレミアムスタジオ広告、ゆっくり弧状カメラ、ソフトリムライト、浅い被写界深度、控えめな電子音。
次に読む:マルチモーダルガイド

よくある質問

キャラクター一貫性は実務でどういう意味ですか?

同じ人物・衣装・視覚的アイデンティティがショット間で安定すること。公開ワークフローでは、よりクリーンな参照、少ない視覚変数、繰り返したアイデンティティ指示で達成し、1つの過負荷プロンプトに頼らない。

Seedance 2.0 画像から動画ガイド — AIであらゆる画像をアニメーション化

新規生成 vs 動画延長はいつ使い分けますか?

最初のクリップが正しい構図・動き・ムードで秒数だけ延長したいときは延長。異なる構図・被写体・カメラ言語が必要なときは新規生成。

動画延長

マルチモーダル入力はテキストのみと比べて何が変わりますか?

参照が制御の一部を担う。テキストのすべての視覚的特徴を書く代わりに、画像・動画・音声でスタイル・動き・タイミングをより確実にロックできる。

Seedance 2.0 オムニリファレンス(Omni-Reference)& マルチモーダル入力 — 画像・動画・音声リファレンスの解説

公開チュートリアルが参照の質を強調する理由は?

混在や低品質の参照はドリフトを招きやすい。参照画像が顔・衣装・照明・角度で不一致だと、強いプロンプトでも結果が予測しにくくなる。

Seedance 2.0 トラブルシューティング — キャラクターのブレ・動作不良・プロンプト無視の修正方法

用語集の次に読むページは?

プロンプトを良くしたいならプロンプトライブラリまたはプロンプト書き方ガイド。不安定な出力のデバッグならトラブルシューティングページ。

Seedance 2.0 プロンプトライブラリ — テンプレート・例文・作成のコツ(2026)

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