럭키커피 확장

참고자료

기존 클립의 엔딩에서 생성된 후속 샷으로 비디오를 확장합니다. 작동 방식: 모델이 비디오의 마지막 프레임을 읽어 모션 궤적, 시각적 맥락, 장면 구성을 분석한 후 클립이 끝난 지점에서 매끄럽게 이어지는 후속 세그먼트를 생성합니다. 텍스트 프롬프트로 다음에 일어날 일을 안내하고, 모델이 시각적·시간적 연속성을 처리합니다. 활용 시기: 전체 시퀀스를 보여주기에 너무 짧은 제품 데모 클립에 5초를 추가해야 할 때, 실험이 원본 녹화보다 길게 진행되는 교육 영상, 플랫폼 최소 길이에 맞춰야 하는 소셜 미디어 클립, 재촬영이 비현실적이거나 비용이 많이 드는데 더 긴 영상이 필요한 모든 경우. 팁과 실무 참고사항: 확장 프롬프트를 원본 클립의 분위기, 조명, 동작과 일관되게 유지하세요. 여러 번 연속 확장 시 점진적 드리프트를 확인하세요 — 이전 확장 세그먼트 대신 원본 클립에서 다시 앵커링하면 품질 유지에 도움이 됩니다. 모델은 AI 생성 영상과 실사 소스 영상 모두 처리하지만, 매우 복잡한 현실 물리(물 튀김, 군중 움직임)가 있는 실사는 더 구체적인 프롬프팅이 필요할 수 있습니다.

클립이 너무 짧게 느껴지면 모델이 엔딩을 분석하고 프롬프트에 따라 후속 샷을 생성하여 시퀀스가 ​​더욱 자연스럽게 이어질 수 있습니다. 클립을 처음부터 다시 작성하는 대신 동일한 영상에서 여러 확장을 테스트할 수 있습니다.