情緒インスパイア生成

参考データ

モデルがクリエイティブなストーリーテリングとプロット補完をサポートし、ナラティブの延伸と洗練を支援します。 仕組み：オープニングショット（画像または短いクリップ）と、ストーリーの方向性を示すテキスト説明を提供します。モデルがナラティブの手がかり — シーン設定、キャラクターの配置、ムード — を分析し、ストーリーをコヒーレントに続ける後続ショットを生成します。同じオープニングからテキストプロンプトを変えることで分岐が可能です。 使うタイミング：複数のナラティブアークを素早くストーリーボード化したい予告編制作、どの方向性が響くか分からないときの短編コンテンツ探索、前回の続きから始めるエピソード型ブランドストーリーテリング、シナリオがステップバイステップで展開する教育コンテンツ。 実践的なコツ：オープニングの説明では感情のトーンと設定を具体的に — 「緊迫した夜の路地シーン」のほうが単に「ストーリーの続き」よりもモデルを効果的に導きます。分岐ナラティブでは、同じオープニングから3〜4つのバリアントを生成して方向性を比較してから1つに絞りましょう。ストーリー補完とキャラクター一貫性を組み合わせれば、すべての分岐で同じキャラクターが登場するようになります。

冒頭はあるけど、この先どう繋げるか分からない。いくつかの結末をさっと試したい。以前は自分でカットを考えていました。Seedance 2.0 なら、冒頭と簡単な説明を渡すだけで、続きを推論して後続ショットを生成。予告編や短編の試し撮り、分岐ストーリーの探索まで、ずっと楽になります。