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參考資料

情緒表現經過最佳化，角色演繹更具表現力和層次感。 運作方式：模型生成的角色，其面部微表情（眼球轉動、嘴形、眉毛位置）和肢體語言（手勢、姿態、動作幅度）會根據提示詞中描述的情緒背景做出反應。角色不再是呆板的中性臉，而能表現喜悅、悲傷、驚訝、憤怒，以及猶豫、好奇等更細微的情緒狀態。 適用場景：需要情感連結來驅動觀眾互動的虛擬人和 VTuber 內容；角色情緒承載敘事的品牌故事；講師角色需要顯得溫暖且有親和力的教育內容；表現力強的角色能提升觀看時長和分享的社群短影片。 技巧與使用建議：在提示詞中具體描述情緒及其強度 — 「帶著些許歪頭的溫柔微笑」比「開心」產出更有層次的結果。對話場景中，搭配原生音訊使用可以讓語調和面部表情同步。模型支援在單鏡頭內做情緒轉換（例如「先驚訝然後破涕為笑」），適合短篇敘事內容。搭配角色一致性使用，可以確保同一角色在不同鏡頭中表現不同情緒時仍保持身份統一。

AI 生成的人物常常表情單一、情緒傳達不充分。Seedance 2.0 最佳化了面部微表情和肢體語言，角色能更自然地表現開心、悲傷、驚訝、憤怒等複雜情緒，眼神、嘴角和手勢也更協調。