Seedance2

Kılavuz

Seedance 2.0 Image-to-Video Guide

Image-to-video in Seedance 2.0 Bir veya daha fazla referans görüntüleri artı bir metin hızlı başlar. Kamu belgelerine dayanarak, tek bir istekte 9 görüntüye kadar kullanabilirsiniz. Model, görüntü ve kompozisyon için görüntüyü ve eylem, kamera ve stil için metni kullanır. Bu, ürün demoları, karakter odaklı klipleri ve “karacter kilit” tutarlılığı için ana iş akışıdır.

Son güncelleme: Son doğrulama:

Kaynak temeli ve okuma sınırı

Bu kılavuzlar üçüncü taraf referans summaries olarak yazılır, resmi ürün belgeleri veya destek içeriği değildir.

Kaynak temeli

Yükleme ve tarif

Referans görüntünüzü (s) yükleyin - platform sınırlarına (e.g. 9 resim, genellikle 30 MB'ya kadar). Sonra hareketi, kamerayı ve stili tarif eden bir hızlı yazın. Model görüntüden ortaya çıkıyor ve metinden hareket ediyor. arayüzüniz onu desteklerse @ tag sistemini kullanın (e.g. “@Image1 Karakter referansı olarak, hangi görüntünün karakter için olduğunu açıklamak, hangi sahne için, vb.

Birden çok indirme

Aynı karakteri veya ürünü çekimler boyunca tutmak için, her nesildeki aynı referans imajını ve hızlı bir şekilde yeniden kullanın (örneğin, “ame karakteri referans olarak, kıyafet ve ifade tutarlı tutmak”). Halk raporları, bu “karacter kilit” davranışın bir tanesi olduğunu öne sürüyor Seedance 2.0Reklamlar ve kısa anlatılar için güçlü.

Karakter tutarlı ipuçları

Üçüncü taraf kılavuzları önerir: 1-2 referans görüntülerini (daha fazla sürüklenebilir); karakterin çerçevenin% 60-80'ini kapsamasını sağlar; referanslar arasında tutarlı bir şekilde sabit tutar; hızlı (yüz, saç, kıyafet) ve onları özelliği azaltmalarını sağlar. 4-6 ikinci klip için, bir kasıtlı klip (örneğin bir kamera hareketi) genellikle daha istikrarlı bir çıktı verir.

Örnekler ve kaynaklar

Ürün çekiminden rotasyona

Kamu doklarına ve üçüncü parti öğreticilerine göre, ürün referans görüntüsü yükleyin ve rotasyon, zoom veya basit sahneyi tanımlayın. Yüksek çözünürlüklü, iyi aydınlatılmış tek konu görüntüleri genellikle daha iyi çalışır.

@Image1 karakter referansı olarak, ürün yavaşça dönüyor, temiz arka plan, yavaş dolly in, 2K.

Sık sık sorulan sorular

Hangi görüntü format ve boyut en iyi çalışır?

Platformunuzun veya resmin kontrolünü kontrol edin Seedance 2.0 Mevcut sınırlar için belge (örneğin dosya büyüklüğü, yön oranı). Genel olarak, yüksek çözünürlüklü, açık bir konu ile iyi aydınlatılmış görüntüler daha iyi sonuçlar üretir. Ağır su işaretleri veya düşük kaliteli kaynaklardan kaçının.

Karakteri çekimler boyunca nasıl tutarlı tutuyorum?

Her nesildeki aynı referans görüntüyü tekrar kullanın ve bunu hızlı bir şekilde (örneğin "same karakteri referans olarak). Üçüncü taraf kılavuzlar 1-2 referansları kullanmayı önerir, konuyu çerçevenin% 60-80'inde tutar ve anında kimlik demirlerini tekrarlar. Daha fazla için en iyi uygulama rehberimizi görün.

Karakterim neden çekimler arasında sürükleniyor?

Yaygın nedenler: çok fazla referans görüntüleri, tutarsız aydınlatma veya hızlı 'same karakteri' eksik. Karakter başına net bir referans kullanın ve her atışta ona atıfta bulunun. Karakter tutarlı ipuçlarını görüntü-to-video kılavuzunda görün.

Kaç referans görüntüsü kullanmalıyım?

Public docs 9'a kadar izin verir, ancak üçüncü taraf kılavuzlar genellikle karakter tutarlılığını azaltmak için 1-2 tavsiye eder. Birden fazla açı veya sahneye ihtiyacınız olduğunda daha fazlasını kullanın.

Görüntüden videoya üretim neden başarısız olur?

Halka açık raporlara göre, yaygın nedenler belirsiz promptlar, düşük kaliteli referans görüntüleri veya tutarsız aydınlatma veya hareket veya kamera açıklamalarının eksikliğini içerir. Çelişkili talimatlar (örn. eşzamanlı yakın çekim ve geniş çekim) de başarısızlıklara neden olabilir. Daha fazlası için en iyi uygulamalar rehberimize bakın.

Model yüklenen referanslarımı neden yok sayıyor?

En yaygın neden, promptta @ etiketleriyle dosyalardan bahsetmeyi unutmaktır. Yükledikten sonra promptta '@Image1 karakter olarak' yazın.

Kaç kez üretmeliyim?

AI video üretimi stokastiktir. Halka açık kılavuzlar, ayarlama yapmadan önce prompt başına en az 3-5 kez üretmeyi önerir.

İlgili rehberler